(1) 自己的理解: Bland-Altman plot 主要可以用來比較,例如: 前後測分數之間的一致性。plot 的 x 軸是前後測評量總分之平均值;y 軸是前後測總分分數之差異 (差異值)。另外還有三條水平參考線 : 分別是差異值的平均值,以及差異值的平均值+_ 1.96SDdifference (95% level of agreement - 可預期95% 前後測分數之差異應該會落在差異值平均值+_ 1.96SDdifference 之間) 。
(最好的一致性就是前後測測分數都一樣,前後相減=0,完全相同點將落在0的水平線上,如以0為基準,離這條線愈遠的點,一致性愈差)
(2) 一致性 (agreement) 和相關性 (correlation) 是不同的:
有高相關性的兩個量表,並不表示有高一致性
(3) 可以從Bland-Altman plot 去觀察資料的分佈、趨勢及個案之特性(i.e. 很stable)
--> 修改中
2. 三層面巴氏量表之發展與信度驗證之研究手稿,煩請老師給予建議,謝謝。
最大修改:
(1) title 原本: Developing and validating a 3-aspect Barthel Index for patients with stroke
改成 Development and reliability of a 3-aspect Barthel Index in patients with stroke
(2) 拿掉Bland-Altman plot 的部份
-->修改中
-->修改中
3. 目前臺大收案,有完整入出院的個案數為 : 22 位
可用做因素分析的個案數目前共有 205位
想請教老師是否可以開始寫反應性的方法部份? (信度研究也要一邊修改)
-->個案數還不足,應先提升個案數
為什麼Bland-Altman plot與MDC之重覆性太高?
回覆刪除它們之間的相似點為何?