一、菀薈 (回覆reviewer’s comment)
1. 科學寫作著重於: top-down approach,要開門見山,清楚呈現
2. 段落句子多不是問題,重要的是要有組織及統整,結構要有條理
3. 呈現的內容要清楚的和reviewer’s 意見融合在一起
4. 段落如為描述型內容要先掌握/計畫好層次與結構
二、雅珍 (Mokken scale analysis-data analysis section)
1. 資料分析的文章時態為過去式
2. 很少段落只會只有一個句子的,如遇到這情形應考慮如何與其他段落內容結合
3. 決定段落的分點要注意,至少要將同一概念講清楚了,在移往下一段落
三、恩琦 (使用CFA驗證construct validity-discussion section)
1. 要訴求的概念,要愈早出現愈好
2. Discussion section的第一段是關鍵,要將主要發現及其價值呈現出
四、佳苓 (中風後上肢動作恢復之預測-discussion section)
1. 如結果不甚理想,結語要有所保留,不宜太太強烈
2. 段落之結尾句要與段落內容連貫,且態度/立場要一致
3. 文字排列盡量避免使用 “double negative”, ex: impairment reduction
文章內容語句:
一、菀薈 (回覆reviewer’s comment)
1. page 2, line1 提到 “the need to examine the patient across ‘multiple tasks’..” 有其優缺點,優點: 可以得到更多的information,但就評量目的,如希望能精準、快速,tasks太多可能就是缺點。這之間的tradeoff 要思考如何呈現
2. page 2, line 12提到 “Through a pre-screening process,..” process for what 須交代清楚
1. Hi及H值之描述先後順序須調整: 驗證資料是否符合MH model時,Hi是看單一項目是否符合條件,如不符合條件將可能被刪除,然後才看所有項目是否符合H的條件。所以應該先介紹Hi,再介紹H
2. 思考是否先將驗證MH model and DM model 的目的及其意義在第一段描述完整,之後再各自講述如何驗證
三、恩琦 (使用CFA驗證construct validity-discussion section)
1. 思考目前所使用的criteria for construct validity: 是否fitting indicators 與 factor loadings 兩者皆符合,才支持construct validity嗎?
2. 思考驗證first level 的目的為何? 即和second level 間的關係
3. 思考如何清楚呈現量表刪題前後的不同:例如98題和88題的代表什麼意思、如何分到10 domains?
4. page 2, line13 主題句,不清楚須修改
5. page 2, 最後一段的結論提到5 ADL domains和 4 IADL domains的總分可以作為 “療效指標”,此定論和所驗證之construct validity不太相關
5 ADL domains和 4 IADL domains分數加總,應反映的是個案的ADL/ IADL能力。
如要看 “療效指標”(治療成效),大致上應驗證量表之 “反應性”
四、佳苓 (中風後上肢動作恢復之預測-discussion section)
1. page 1 第二段: 思考結果之數據可以告訴別人什麼? 哪些是可以肯定的? 哪些是須保留的?
2. 討論的內容可思考如何強調本研究的優點:例如: 如果過去研究很少,則可強調本文是第一篇研究此議題的論文。如自己的研究結果與別人相同時,則可找出結果之相異處,再說明本研究之貢獻。例如:其它研究的對象是所有類型的中風個案,本研究對象針對損傷程度較嚴重的中風個案
***注意: 報告內容(ppt呈現之內容)應與欲討論之段落/內容highly relevant
我不是建議將意見「分類」嗎!? please have a try..
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